2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

關於此CME教學活動

這項CME教學活動著重於診斷成像中的人工智能（AI）基礎知識。專家團隊討論了該創新工具的基本概念，臨床應用和實施。除了該技術的技術方面，教職員工還將研究如何將AI應用於常規臨床實踐的臨床潛力和未來應用。

目標受眾

這項CME活動旨在教育診斷成像醫師，他們希望進一步了解放射學中的人工智能。

教育目標

完成此CME教學活動後，您應該能夠：

第1節

深度學習：當今放射科醫生需要了解的知識埃里奧特·F·菲什曼（MD）

AI機器學習簡介艾略特·西格爾（Eliot L.

神經影像學中的AI 勞倫斯·塔南鮑姆（Lawrence N.

AI /機器學習的炒作，希望和現實艾略特·西格爾（Eliot L.

第2節

以患者為中心的成像效率和質量生存勞倫斯·塔南鮑姆（Lawrence N.

與數字成像，個性化醫學時代相關的法醫學方面 FSIIM FACR醫師Eliot L.Siegel

醫學成像中的AI FACR博士Thomas M.Grist

第3節

影像重建中的AI 勞倫斯·塔南鮑姆（Lawrence N.

診斷成像中的增強現實/虛擬現實應用 FSIIM FACR醫師Eliot L.Siegel

脊柱成像中的AI 勞倫斯·塔南鮑姆（Lawrence N.

脊柱成像中的AI：臨床應用 FACR的J. Pablo Villablanca

第4節

心臟成像中的人工智能 Melany B.Atkins，醫學博士

AI在乳房成像中的應用醫學博士渡邊（Alyssa T.

乳房MRI的進展：即將出現的情況伊麗莎白·A·莫里斯（Elizabeth A.Morris）醫學博士，FACR，FSBI，FISMRM

肌肉骨骼系統的自動MR成像醫學博士約翰·F·費勒

歡迎新來者